Faces of ImageNet

2022

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Disseny Hub Barcelona. Façana

Pl. de Josep Antoni Coderch

Autor:
Trevor Paglen

Faces of ImageNet es un toque de atención sobre los peligros de la inteligencia artificial que hace referencia a la base de datos ImageNet, una colección de más de catorce millones de imágenes divididas en unas veinte mil categorías y utilizadas en el aprendizaje de la inteligencia artificial y los algoritmos de visión por ordenador. La instalación interactiva captura la cara de los participantes situados delante de una cámara y proyecta sobre la fachada las etiquetas con las que los algoritmos de aprendizaje de ImageNet las clasifican. Los resultados no siempre son halagadores y pueden revelar sesgos profundos, prejuicios, racismo y premisas pseudocientíficas que impregnan muchos sistemas de inteligencia artificial.

Con la colaboración de la Fundación Foto Colectania

Trevor Paglen

Creador, escritor, fotógrafo y geógrafo norteamericano, Trevor Paglen reflexiona en sus obras sobre la recopilación de datos, el poder invisible de los gobiernos y la vigilancia a la que está sometida la población. Nacido en Camp Springs, Maryland, en 1974, se doctoró en Geografía en la Universidad de Berkeley y estudió en el Art Institute de Chicago. Paglen ha expuesto sus obras en ciudades de todo el mundo y sus últimos trabajos tratan la formación de las inteligencias artificiales a través de las imágenes y los criterios con los que se definen.

En su faceta de escritor, es autor de libros como Torture Taxi, en que describe el programa de secuestros y torturas de la CIA, coescrito con el periodista A. C. Thompson; I Could Tell You But Then You Would Have to be Destroyed by Me, en que aborda el sistema de proyectos militares secretos no reconocidos por el Gobierno de los Estados Unidos, y Blank Spots on the Map: The Dark Geography of the Pentagon’s Secret World, que trata sobre la opacidad del Departamento de Defensa de los Estados Unidos.